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团队经过深入研究 YOLOv8 红外目标检测模型和红外图像扩增识别算法，基于这些成果成功构建了一套集软硬件于一体的红外目标识别系统。

实际测试显示，该系统在行人目标检测方面表现卓越，检测率高达 96.06%；在车辆目标检测上同样精准，检测率达到 90.29%。综合各项数据，其平均检测率达到 93.17%，充分彰显了系统在红外目标识别领域的高效性和可靠性。